Los prompts son las instrucciones que damos a los modelos de inteligencia artificial (IA) para guiar sus respuestas. Craftear prompts efectivos es clave para aprovechar al máximo el potencial de la IA.
En este artículo profundizamos en las mejores prácticas para diseñar prompts que potencien la creatividad, utilidad y seguridad de los sistemas de IA conversacional como ChatGPT.
¿Qué es un Prompt y Cómo Funciona?
Un prompt es el texto de entrada que proporcionamos a un modelo de lenguaje para proveer contexto y especificar la tarea deseada.
Por ejemplo, un prompt podría ser:
“Escribe un resumen de 300 palabras sobre las causas de la segunda guerra mundial.”
Al recibir este prompt, la IA analiza el texto, entiende el contexto y la tarea solicitada, y genera un resumen acorde.
Los prompts “despiertan” el conocimiento contenido en los modelos de IA entrenados con enormes cantidades de texto y datos. Permiten “dirigir” su respuesta de forma productiva.
Veamos consejos prácticos para crear los mejores prompts posibles.
Consejos para Craftear Prompts Efectivos
Estos son los principios clave para diseñar prompts que saquen lo mejor de la IA:
1. Especificar Claramente la Tarea o Pregunta
Definir explícitamente qué quieres que haga la IA evita respuestas vagas o incorrectas.
Ejemplo:
“Por favor, responde la siguiente pregunta: ¿Cuáles son los principales recursos renovables?”
2. Proporcionar Contexto Suficiente
Brindar detalles relevantes sobre antecedentes, escenario o dominio técnico permite una mejor comprensión.
Ejemplo:
“Considerando la crisis climática actual, ¿qué alternativas renovables son más viables para reemplazar los combustibles fósiles en la matriz energética mundial en las próximas dos décadas?”
3. Ser Cortés y Respetuoso
Un tono educado mejora la calidad de las respuestas, mientras que la rudeza puede empeorarlas.
Ejemplo:
“Por favor, podrías resumir brevemente…” versus “Resumir ahora mismo…”.
4. Pedir Explicaciones y Fundamentos
Solicitar que respalde lo que dice con datos, citas o ejemplos concretos produce respuestas más completas y precisas.
Ejemplo:
“¿Podrías explicar las causas de la inflación actual en Latinoamérica citando datos económicos precisos?”
5. Evitar Suposiciones y Sesgos
No asumir nociones preconcebidas. La IA tenderá a reforzar estereotipos si los hay en el prompt.
Ejemplo: No decir “La mujer trabajaba como enfermera…” sino usar términos neutros como “persona” y evitar suponer roles de género.
6. Ser Objetivo y Preciso
Evitar lenguaje subjetivo o impreciso. Esto confunde los modelos de IA. En su lugar, ser directo utilizando datos y hechos.
7. Pedir Alertar sobre Peligros
Instruir a la IA para que advierta sobre respuestas potencialmente peligrosas o ilegales evita riesgos.
Ejemplo:
“Por favor, si alguna sugerencia en tu respuesta pudiese causar daños a alguien o violar la ley, abstente de proponerla y avísame para no recomendarla.”
8. Ser Creativo pero Claro
Prompts originales inspiran respuestas más interesantes de la IA, pero manteniéndolos simples y entendibles.
Ejemplo:
“Actúa como un detective alienígena que acaba de llegar a la tierra e investiga por primera vez qué es ‘música’ y cómo influye en las emociones humanas.”
Aplicando estos consejos verás mejorías significativas en las respuestas de la IA. Continuemos ahora con formas de evaluar y mejorar prompts.
Evaluación y Mejora de Prompts
Una vez creado un prompt, podemos aplicar técnicas para evaluar y refinarlo:
Test de Comprensión
Pedir a la IA que repita con sus propias palabras lo que se le solicita para verificar que comprendió bien.
respuestas de Muestra
Generar 2 o 3 respuestas distintas para el mismo prompt para detectar inconsistencias o sesgos.
Retroalimentación Humana
Pedir a otras personas que califiquen las respuestas de la IA para identificar fortalezas y debilidades del prompt.
Ajuste Iterativo
Ir ajustando gradualmente el prompt según los resultados obtenidos hasta optimizarlo.
Contraejemplos
Probar variantes del prompt donde se introduce información contradictoria para verificar la solidez de la IA.
Validación Externa
Comparar las respuestas de la IA con otras fuentes confiables para detectar imprecisiones.
Aplicando estos métodos podemos refinar prompts de forma eficiente. Veamos algunos ejemplos.
Ejemplos de Prompts Efectivos
Estos ejemplos ilustran buenas prácticas de prompts para IA:
Resumen de un Tema Complejo
“Por favor resume las causas principales de la crisis financiera de 2008 en no más de 4 frases simples, enfocándote en factores como la desregulación financiera y las hipotecas subprime.”
Artículo de Consejos
“Redacta un artículo de 500 palabras con 6 consejos prácticos sustentados en evidencia científica reciente para mejorar la calidad del sueño, destinado a un público general.”
Biografía Resumida
“En no más de 3 oraciones, resume los principales hitos en la vida de Mahatma Gandhi, mencionando fechas y eventos históricos claves, de forma concisa pero informativa.”
Respuesta Constructiva
“Si alguien te dice ‘Eres aburrido e incompetente’, ¿cómo le responderías de forma amable y constructiva en no más de 2 frases?”
Estos prompts ejemplifican cómo guiar a la IA para obtener respuestas de alta calidad relevantes al propósito. Sigue puliéndolos hasta dominar el arte de craftear prompts efectivos.
Riesgos a Evitar en Prompts
Finalmente, es importante reconocer riesgos y limitaciones al diseñar prompts:
- No inducir sesgos o estereotipos. La IA puede propagarlos inadvertidamente.
- No solicitar generación de contenido ilegal, peligroso o que promueva conductas dañinas.
- Entender que la IA aún comete errores y no sabe datos que no están en su entrenamiento original.
- Verificar, validar y refinar continuamente prompts y respuestas.
Aplicando sentido común y ética, los prompts nos permiten aprovechar responsablemente el potencial de la IA para el bien común. Úsalos con sabiduría.
En resumen, prompts bien diseñados potencian enormemente las capacidades de la IA conversacional. Esta guía detallada, con ejemplos y mejores prácticas, te permite dominar el arte de craftear prompts excelentes que maximicen los beneficios de esta tecnología.
Comments are closed