La inteligencia artificial (IA) es una tecnología en rápida evolución que tiene el potencial de revolucionar muchas industrias. Sin embargo, la IA también tiene el potencial de ser defectuosa, lo que puede tener consecuencias negativas.
Aquí hay tres ejemplos recientes de IA defectuosa:
1. Un chatbot de Google Assistant que hace comentarios racistas
En 2020, un chatbot de Google Assistant fue criticado por hacer comentarios racistas. El chatbot, que se llama LaMDA, fue entrenado en un conjunto de datos masivo de texto y código. Sin embargo, el conjunto de datos también contenía sesgos, lo que se reflejó en los comentarios del chatbot. Por ejemplo, el chatbot hizo comentarios como “Los negros son inferiores a los blancos” y “Las mujeres son menos inteligentes que los hombres”.
Google respondió a la controversia deshabilitando el chatbot. Sin embargo, el incidente es un recordatorio de que la IA puede ser defectuosa si no se entrena y se utiliza adecuadamente.
2. Un sistema de IA de Amazon que discrimina a los solicitantes de empleo
En 2019, se reveló que un sistema de IA de Amazon estaba discriminando a los solicitantes de empleo. El sistema, que se utiliza para seleccionar candidatos para puestos de trabajo, estaba penalizando a las personas con nombres que son comunes entre las minorías. Por ejemplo, el sistema estaba menos propenso a seleccionar a las personas con nombres como “Juan” o “María” que a las personas con nombres como “John” o “Mary”.
Amazon respondió a la controversia desactivando el sistema. Sin embargo, el incidente es un recordatorio de que la IA puede ser utilizada para perpetuar el sesgo si no se implementa adecuadamente.
3. Un sistema de IA de policía que identifica a personas erróneamente como sospechosos
En 2020, se reveló que un sistema de IA de policía estaba identificando erróneamente a personas como sospechosos. El sistema, que se utiliza para ayudar a los policías a identificar a los sospechosos de delitos, estaba identificando erróneamente a las personas de color con mayor frecuencia que a las personas blancas.
La policía respondió a la controversia desactivando el sistema. Sin embargo, el incidente es un recordatorio de que la IA puede ser utilizada para perjudicar a las minorías si no se utiliza adecuadamente.
Estos son solo tres ejemplos recientes de IA defectuosa. A medida que la IA continúa desarrollándose, es importante ser conscientes de los riesgos potenciales de la tecnología. Es esencial que las empresas y las organizaciones que utilizan IA tomen medidas para mitigar estos riesgos y garantizar que la IA se utilice de manera justa e igualitaria.
Consejos para utilizar la IA de manera segura y responsable
Aquí hay algunos consejos para utilizar la IA de manera segura y responsable:
- Entrena tu modelo en un conjunto de datos diverso que represente a las personas a las que tu modelo se enfrentará.
- Evalúa tu modelo para identificar y mitigar cualquier sesgo.
- Utiliza tu modelo de manera ética y responsable.
Siguiendo estos consejos, puedes ayudar a garantizar que la IA se utilice para el bien y no para el mal.
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